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수강신청

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보
과정 이미지
실무에서 바로 쓰는 노코드 데이터 분석(feat. AIDUez)
실무에서 바로 쓰는 노코드 데이터 분석(feat. AIDUez) 과정정보
교육기간
신청기간
복습기간 학습종료 후 150일 까지
교육시간 1시간
수업료 무료

학습목표
● AI를 처음 배우는 분이거나 초보자가 AI의 개념에 대한 전반적인 내용을 익히고 노코드 AI 모델링 플랫폼인 AIDUez로 AI 모델링을 할 수 있다.
교육대상
● 데이터 분석에 관심 있는 분
● 데이터 분석 관련 지식이 필요하신 분
● 나만의 데이터 분석을 만들어 보고 싶으신 분
● 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
● 데이터 분석을 배우고 싶은데 뭐부터 해야 할지 모르신 분
● 비 전공자이지만 데이터 분석에 관심이 있으신 분
● 다른 전공이지만 데이터 분석을 배워 취업을 준비하려 하시는 분
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 사전평가/퀴즈 과제 과제 과제 과제 총점
반영비율 - - - - - 100% 100점
이수(과락)기준 80% - 100점/100점 100점/100점 100점/100점 60점/100점 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 AI의 이해(1)
2차시 AI의 이해(2)
3차시 AI 업무적용(구현) 프로세스(1)
4차시 AI 업무적용(구현) 프로세스(2)
5차시 AI 업무적용(구현) 프로세스(3)
6차시 AI 업무적용(구현) 프로세스(4)
7차시 AIDUez 활용법(1)
8차시 AIDUez 활용법(2)
9차시 [이론1_딥러닝] 딥러닝 알고리즘(1)
10차시 [이론1_딥러닝] 딥러닝 알고리즘(2)
11차시 [이론1_딥러닝] 딥러닝 알고리즘(3)
12차시 [실습_사례1] 공공자전거 수요예측(1)
13차시 [실습_사례1] 공공자전거 수요예측(2)
14차시 [실습_사례1] 공공자전거 수요예측(3)
15차시 [실습_사례1] 공공자전거 수요예측(4)
16차시 [실습_사례2] 야구게임 타자 등급 분류(1)
17차시 [실습_사례2] 야구게임 타자 등급 분류(2)
18차시 [실습_사례2] 야구게임 타자 등급 분류(3)
19차시 [실습_사례2] 야구게임 타자 등급 분류(4)
20차시 [이론2_머신러닝] 머신러닝의 동작원리(1)
21차시 [이론2_머신러닝] 머신러닝의 동작원리(2)
22차시 [이론2_머신러닝] 머신러닝의 동작원리(3)
23차시 [이론2_머신러닝] 머신러닝의 동작원리(4)
24차시 [실습_사례3] 음원 흥행 가능성 예측(1)
25차시 [실습_사례3] 음원 흥행 가능성 예측(2)
26차시 [실습_사례3] 음원 흥행 가능성 예측(3)
27차시 [실습_사례3] 음원 흥행 가능성 예측(4)
28차시 [실습_사례4] 중공업 선박 수주여부 예측(1)
29차시 [실습_사례4] 중공업 선박 수주여부 예측(2)
30차시 [실습_사례4] 중공업 선박 수주여부 예측(3)
31차시 [실습_사례4] 중공업 선박 수주여부 예측(4)